Evaluation of germination and vigor in corn seeds using the Hill function

Autores

  • D. J. Amorim Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 18610-307, Botucatu, SP, Brasil.
  • R. Q. Faria Departamento de Engenharia Agrícola, Instituto Federal Goiano, Campus Urutaí, Rodovia Geraldo Silva Nascimento Km 2,5, Urutaí-GO, Brasil.
  • A. R. P. Santos Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 18610-307, Botucatu, SP, Brasil.
  • E. A. A. Silva Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 18610-307, Botucatu, SP, Brasil.
  • M. M. P. Sartori Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 18610-307, Botucatu, SP, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.36560/1232019752

Palavras-chave:

Germination, Physiological potential, Nonlinear regression, Likelihood.

Resumo

The seeds are complex biological structures that result from the struggle for the survival of the plants, constituting the most important agricultural input. Germination is one of the first events that occurs in the occupation of a new habitat, pertinent to the distribution in time/space at different rates. And one of the ways to understand this process with greater detail, is through regression studies as a function of time, for this we can apply non-linear regressions. Thus, the objective of this work was to verify the adjustment of h nonlinear equations to test the following hypotheses in form general, seeking to determine the lot of higher physiological quality: (a) H0: the h equations are identical, that is, we can use a common equation as an estimate of the equations h involved; and (b) H0: a given number of parameters is equal in the h groups. Germination data were obtained from two corn lots that were modeled by the four parameter Hill function. The best fit hypothesis (square root of the maximum likelihood estimate of the residual variance) was chosen to represent the germination of the corn lots. It is concluded that the use of non-linear regressions through the test of equality of parameters and identity of models can be used in the comparison of germination of different seed lots.

Biografia do Autor

D. J. Amorim, Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 18610-307, Botucatu, SP, Brasil.

Possui curso Técnico em Agropecuária pelo Centro de Formação Familiar por Alternância Manoel Monteiro (CEFFA Manoel Monteiro - Lago do Junco-2011), graduado em Eng. Agronômica pela Universidade Federal do Maranhão (2016), tem experiência na área de Agronomia e Zootecnia, atuando principalmente nos seguintes temas: manejo de plantas daninhas, comercialização agrícola, produção de mudas e modelagem do crescimento vegetal e animal. Monitor da disciplina de Biologia Celular, Fisiologia Vegetal, Entomologia Agrícola e Fotogrametria e Fotointerpretação no semestre de 2012.2, 2013.1, 2014.1, 2014.2, 2015.1, 2015.2 e 2016.1. Atualmente Mestrando em Agricultura (Agronomia) pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" , Campus Botucatu, iniciou seus trabalhos de pesquisa voltados para Armazenamento de Grãos e Sementes, Modelagem matemática e estatística de Sementes e Grãos.

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Publicado

2019-06-01

Como Citar

Amorim, D. J., Faria, R. Q., Santos, A. R. P., Silva, E. A. A., & Sartori, M. M. P. (2019). Evaluation of germination and vigor in corn seeds using the Hill function. Scientific Electronic Archives, 12(3), 47–52. https://doi.org/10.36560/1232019752

Edição

Seção

Ciências Agrárias