Análise da saúde vegetal de manguezais com o uso de Índices de Vegetação através de técnicas Radiométricas Espectral Multibandas
DOI:
https://doi.org/10.36560/161020231789Palavras-chave:
Imagem Multiespectral; Geotecnologia; Levantamento Fotogramétrico.Resumo
Os manguezais são ecossistemas que abrigam grande biodiversidade vegetal e animal, com papel importante na ciclagem de matéria orgânica e na manutenção dos ecossistemas costeiros, sendo inclusive considerados Áreas de Preservação Permanente. Compreender e caracterizar as propriedades das espécies vegetais do mangue a partir de medidas de reflexão da luz - fotogrametria - para ampliar o entendimento de processos naturais e antrópicos e seus efeitos sobre o manguezal é vital para a realização de previsões e políticas públicas. Este estudo foi realizado na localidade de Acupe, na cidade de Santo Amaro, Bahia, Brasil, utilizando técnicas de geotecnologia, como a aerofotogrametria e técnicas de processamento digital de imagens, além de sensores multiespectrais em multibandas de análise. A partir das coletas, foi verificada a saúde vegetal por meio do índice de vegetação por diferença normalizada. Os resultados apresentam os valores correspondentes à saúde vegetal da região, caracterizando áreas sadias e regiões potencialmente contaminadas, colaborando para a modelagem ambiental da área e levantamento de banco multiparâmetro da Baía de Todos os Santos.
Referências
AQUINO, CLAUDIA Maria Saboia; OLIVEIRA, Jose Geraldo Beserra. ESTUDO DA DIN MICA DO ÍNDICE DE VEGETACÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) NO NUCLEO DE SÃO RAIMUNDO NONATO-PI. São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/74261/77904. Acesso em: 19 jul. 2022.
ARASATO, Luciana Satiko et al. Uso do sensoriamento remoto ótico de alta resolução para a caracterização e monitoramento qualitativo de manguezais. Ilha do fundão, Rio de Janeiro, 2015. Disponível em: http://www.dsr.inpe.br/sbsr2015/files/p1014.pdf. Acesso em: 19 jul. 2022.
BARROS, Antônio Soares; FARIAS, Lucas Menezes de; MARINHO, Jefferson Luiz Alves. Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na Caracterização da Cobertura Vegetativa de Juazeiro Do Norte – CE. Revista Brasileira de Geografia Física, 2020. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Antonio-Barros-20/publication/347447714_APLICACAO_DO_INDICE_DE_VEGETACAO_POR_DIFERENCA_NORMALIZADA_NDVI_NA_CARACTERIZACAO_DA_COBERTURA_VEGETATIVA_DE_JUAZEIRO_DO_NORTE_-_CE/links/62645a95bca601538b620eac/APLICACAO-DO-INDICE-DE-VEGETACAO-POR-DIFERENCA-NORMALIZADA-NDVI-NA-CARACTERIZACAO-DA-COBERTURA-VEGETATIVA-DE-JUAZEIRO-DO-NORTE-CE.pdf. Acesso em: 13 dez. 2022.
OLIVEIRA, Bianca Duarte. SISTEMA DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS PARA MONITORAMENTO DAS MUDANÇAS TEMPORAIS EM SOLOS HIDROMÓRFICOS NO CERRADO. 2022. 22 p. Dissertação — Universidade Federal de Uberlândia, Uberlandia, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/35907/1/SistemaInformaçõesGeográficas.pdf. Acesso em: 14 dez. 2022.
CARICCHIO, Camilla. Manguezais. Bahia, 2019. Disponível em: http://www.zonacosteira.bio.ufba.br/Manguezais.html. Acesso em: 30 jun. 2020.
CORREIA, Monica Dorigo; SOVIERZOSKI, Hilda Helena. Ecossistemas Marinhos: Recifes, praias e mangeuzais. Maceió, Alagoas, 2005. Disponível em: https://daffy.ufs.br/uploads/page_attach/path/9358/ciencias2.pdf. Acesso em: 19 jul. 2022.
DASHPUREV, Batnyambuu et al. A cost-effective method to monitor vegetation changes in steppes ecosystems: A case study on remote sensing of fire and infrastructure effects in eastern Mongolia. Munich, Germany, 2021.
Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X21009961?pes=vor#!. Acesso em: 19 jul. 2022.
GAMEIRA, Samuel et al. Avaliação da cobertura vegetal por meio de índices de vegetação (NDVI, SAVI e IAF) na Sub-Bacia Hidrográfica do Baixo Jaguaribe, CE. [S. l.], 2017. Disponível em: https://www.ige.unicamp.br/terrae/V13/PDFv13/TE067-2.pdf. Acesso em: 19 jul. 2022.
INSTITUTO CHICO MENDES DE CONSERVAÇÃO DA BIODIVERSIDADE- ICMBIO. Atlas dos Mangeuzais do Brasil. Brasilia, 2018. Disponível em: https://ava.icmbio.gov.br/pluginfile.php/4592/mod_data/content/14085/atlas%20dos_manguezais_do_brasil.pdf. Acesso em: 20 jul. 2022.
MATIAS, Lidiane; SILVA, Milena Dutra da. Monitoramento e análise da vegetação de manguezal no litoral sul de Alagoas. Penedo, Alagoas, 2017. Disponível em: http://journals.ufrpe.br/index.php/JEAP/article/view/1447/1408. Acesso em: 19 jul. 2022.
OLIVEIRA, Bianca Duarte. SISTEMA DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS PARA MONITORAMENTO DAS MUDANÇAS TEMPORAIS EM SOLOS HIDROMÓRFICOS NO CERRADO. 2022. 22 p. Dissertação — Universidade Federal de Uberlândia, Uberlandia, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/35907/1/SistemaInformaçõesGeográficas.pdf. Acesso em: 14 dez. 2022.
ORNELLAS, Joaquim Lemos; LOPES, Reis Nascimento. NDVI APLICADO NAS ALTERAÇÕES DA RESERVA EXTRATIVISTA MARINHA BAÍA DO IGUAPE. XI Congresso Brasileiro de Gestão Ambiental, 2020. Disponível em: https://www.ibeas.org.br/congresso/Trabalhos2020/XI-015.pdf. Acesso em: 13 dez. 2022.
PARROT DRONE SAS. Parrot Sequoia. [S. l.], 2022. Disponível em: https://www.parrot.com/uk/shop/accessories-spare-parts/other-drones/sequoia. Acesso em: 19 jul. 2022.
SOUZA, Marcus Vinicius et al. PROCESSAMENTO DE DADOS MULTIESPECTRAIS E ÁLGEBRA DE MAPAS NO MAPEAMENTO DE COBERTURAS LATERÍTICAS NO SUDESTE DE TOCANTINS, BRASIL. [S. l.], 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/processamento-de-dados-multiespectrais-e-algebra-de-mapas-no-mapeamento-de-coberturas-lateriticas-no-sudeste-de-tocantin. Acesso em: 19 jul. 2022.
SANTOS, Camila Américo. Sensoriamento Remoto aplicado ao estudo da evolução espaço temporal da dinâmica vegetal do manguezal Barra de Guaratiba – RJ. Trabalho de Conclusão de Curso – Bacharelado em Ciência Ambiental da Universidade Federal Fluminense, 2017.
SILVA, Joselane Príscila Gomes da et al. CARACTERIZAÇÃO DENDROLÓGICA DE Rhizophora mangle L., RECIFE – PE. Recife, 2013. Disponível em: http://www.eventosufrpe.com.br/2013/cd/resumos/R1340-2.pdf. Acesso em: 31 maio 2020.
SILVA, Luiz Artur dos Santos da. MODELAGEM GEOAMBIENTAL EM MANGUEZAIS: DETECÇÃO DE ÁREAS CONTAMINADAS VIA MÉTODO ELETROMAGNÉTICO INDUTIVO NO BAIXO SUBAÉ, BAÍA DE TODOS OS SANTOS.Orientador: Ardemirio de Barros Silva. 2019. 225 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual de Feira de Santana. Bahia, 2019.
SILVA, Anderson Messias; MOREIRA, Elvis Bergue Mariz. Avaliação espaço temporal do índice de vegetação (NDVI) no manguezal de Maracaípe – PE, através de imagens do satélite Landsat 5 TM. Curitiba, Paraná, 2011. Disponível em: http://marte.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/marte/2011/07.08.19.03/doc/p1334.pdf?metadatarepository=dpi.inpe.br/marte/2011/07.08.19.03.28&mirror=dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30.54. Acesso em: 17 jul. 2022.
SIRAVENHA, Ana Carolina Quintão et al. Uso de índices de diferença normalizada na detecção de nuvens e sombras em imagens Landsat-5 TM. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2013. Disponível em: http://marte2.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.18.39/doc/p0331.pdf. Acesso em: 13 dez. 2022.
SCHONBERGER, Johannes L.; FRAHM, Jan-Michael. Structure-From-Motion Revisited. [S. l.], 2016. Disponível em: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/html/Schonberger_Structure-From-Motion_Revisited_CVPR_2016_paper.html. Acesso em: 19 jul. 2022.
WEATHER SPARK. Clima e condições meteorológicas médias em Santo Amaro no ano todo. Weather Spark, 2022. Disponível em: https://pt.weatherspark.com/y/31053/Clima-caracter%C3%ADstico-em-Santo-Amaro-Brasil-durante-o-ano. Acesso em: 5 abr. 2022.
ZHAO, Kunrong et al. Application research of image recognition technology based on CNN in image location of environmental monitoring UAV. Guangdong, China, 2018. Disponível em: https://link-springer-com.ez278.periodicos.capes.gov.br/article/10.1186/s13640-018-0391-6#author-information. Acesso em: 19 jul. 2022.
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