Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé
Scientific Electronic Archives
Ciências Agrárias
DOI: 10.36560/16320231672
Enviado: 2022-09-16
Publicado: 2023-02-24

Productivity and penalty in sugarcane from three meteorological databases in Jataí-GO

Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal do Piauí
Universidade Federal do Piauí
Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal de Goiás
Universidade Federal de Goiás
Crop forecast, ZAE-FAO model; ZARC, Saccharum Spp

Resumo

The agroecological zone model proposed by FAO (ZAE/FAO) is an important tool in agricultural planning and can be used in Jataí, which has been gaining space in the production of sugarcane. The objective of this study was to compare the observed meteorological databases (BDMEP) with the estimated ones (Xavier and NASA POWER), in the estimation of potential productivity (PP) and attainable (PA) of sugarcane and its penalties for management (PMJ) and water deficit (PDF), using the ZAE/FAO model in the municipality of Jataí - GO. To this end, the BDMEP, Xavier and NASA POWER database, 33 years old (1984-2017), were used. Using BDMEP, Xavier and NASA POWER as input in the ZAE model, we observed an average PP of 259±11, 275±10 and 267±11 Mg ha-1 as, respectively. PA reaches 200 Mg ha-1 when using BDMEP in ZAE, with 50% of the crop year with PA above 180 Mg ha-1.  There was an average penalty of 114.01±6.9 for management and 85.67±4.08 Mg ha-1 in stem yield. The meteorological variables of Xavier's database can be used in the ZAE model in the prediction of productivity penalty for water deficit and sugarcane management, with 63% and 88% adjustment to BDMEP, respectively. NASA POWER can be used in the simulation of penalty for failures in sugarcane management, with up to 87% approximation of those observed. Both sources when used in the prediction model assist in agricultural planning.

 

Referências

  1. ALLEN, Richard G. et al. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, v. 300, n. 9, p. D05109, 1998.
  2. Almeida, L. J. M. de, Barboza, J. B., Barbosa da Silva, J. H., Silva, D. A. M. da, Cruz, A. F. da S., Monteiro, R. E. P., Nascimento, R. R. A., Melo, J. P. de, Silva, B. O. T. da, Toledo, L. C. M., & Souza Junior, S. L. de. (2022). Sistemas de produção de cana-de-açúcar visando a produção de açúcar orgânico certificado. Scientific Electronic Archives, 15(12). https://doi.org/10.36560/151220221633
  3. ALVARES, C.A,; STAPE, J.L; SENTELHAS, P.C.; GONÇALVES, J.L.M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, n.6, p.711-728, 2013. http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507.
  4. ANJOS, J.C.R.; ALMEIDA, F.P.; FERREIRA, K.; SILVA, D.C.; EVANGELISTA, A.W.P.; ALVES JÚNIOR, J.; SILVA, G.C.; BRANQUINHO, R.G. Intensity and distribution in the space-time of the rain erosivity in Goias and Federal District states. Scientific Electronic Archives, v.13, n.10, 9.1-8, 2020a. http://dx.doi.org/10.36560/131020201115.
  5. ANJOS, J.C.R.; ANDRADE JÚNIOR, A.S.; BASTOS, E.A. NOLETO, D.H. BRITO MELO, F.B. BRITO, R.R. Armazenamento de água em PlintossoloArgilúvico cultivado com cana-de-açúcar sob níveis de palhada. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.52 n.6, p.462-471, 2017. http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2017000600010
  6. ANJOS, J.C.R.; CASAROLI, D.; ALVES JÚNIOR, J.; EVANGELISTA, A.W.P.; BATTISTI, B.; MESQUITA, M. Stalk dry mass and industrial yield of 16 varieties of sugar cane cultivated under water restriction. Australian Journal of Crop Science, v.14, n.7, p.1048-1054, 2020b.
  7. ASSAD, M.L.L.; SANS, L.M.A.; ASSAD, E.D.; ZULLO JÚNIOR, J. Relationship between soil water retention and amount of sand in brazilian soils. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.9, n.3, (Nº Especial: Zoneamento Agrícola), p.588-596, 2001.
  8. BENDER, F.D. SENTELHAS, C.P. Solar Radiation Models and Gridded Databases to Fill Gaps in Weather Series and to Project Climate Change in Brazil. Advances in Meteorology, p.15, 2018.
  9. BONI, Guislain et al. Distribuição do sistema radicular do cajueiro-anão precoce (clone CCP-09) em cultivo irrigado e sequeiro, Ceará, Brasil. Revista Ciência Agronômica, v. 39, n.1, 2008.
  10. BRASIL. Ministério das Minas e Energia. Secretaria Geral. Projeto RADAMBRASIL. Folha SD.22 – Goiás, SD.23 – Brasília, SE.22 – Goiânia. (Levantamento de Recursos Naturais, 25, 29, 31). Rio de Janeiro. 1981, 1982, 1983.
  11. CAETANO, J.M.; CASAROLI, D. Sugarcane yield estimation for climatic conditions in the center of state of Goiás. Ceres, Viçosa, v.64, n.3, p.298-306, 2017. https://doi.org/10.1590/S0103-90162013000600011.
  12. Cardoso, B. C., Palavicini, A. L. dos S., Mantovani, A., Chiamolera, D. L., Zilio, M., & Felicio, T. P. (2020). Rendimento de cana-de-açúcar e graus Brix em função de diferentes formas de adubação. Scientific Electronic Archives, 14(4). https://doi.org/10.36560/14420211265
  13. CARDOZO, N.P.; SENTELHAS, P.C. Climatic effects on sugarcane ripening under the influence of cultivars and crop age. Scientia Agricola, Piracicaba, v.70, n.6, p.449-456, 2013.
  14. CASAROLI, D.; ALVES JÚNIOR, J.; EVANGELISTA, A.W.P. Quantitative and qualitative analysis of sugarcane productivity in function of air temperature and water stress. Comunicata Scientiae, v.10, n.1, p.203-212, 2019.
  15. CONAB. Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento de safra brasileira: cana-de-açúcar, quarto levantamento, safra 2017/2018, v.4, n.4, p.1-73, 2018. ISSN: 2318-7921.
  16. DBMEP - Banco de dados Meteorológico para Ensino e Pesquisa. Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep>. Acessado em 01 de outubro de 2018.
  17. DIAS CARDOSO, M.R.; MARCUZZO, F.F.N.; BARROS, J.R. Caracterização da temperatura do ar no estado de Goiás e no Distrito Federal. Revista Brasileira de Climatologia, v. 11, n. 8, p. 119-134, 2012.
  18. Dias, M. S., Cartaxo, P. H. A., Silva, F. A., Freitas, A. B. T. M., Santos, R. H. S., Dantas, E. A., Magalhães, J. V. A., Silva, I. J., Araujo, J. R. E. S., & Santos, J. P. O. (2020). Dinâmica produtiva da cultura da cana-de-açúcar em um município da zona da mata alagoana. Scientific Electronic Archives, 14(5), 22–28. https://doi.org/10.36560/14520211276
  19. DOORENBOS, J.; KASSAM, A.H. Efeito da água no rendimento das culturas. Estudos FAO - Irrigação e Drenagem n.33, 1994. 306p. (Traduzido por Gheyi, H.R. et al. - UFPB).
  20. NASA POWER - Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço - Previsão de Recursos Energéticos Mundiais. Disponível em: <https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/>. Acessado em 01 de outubro de 2018.
  21. THORNTHWAITE, C. W.; MATHER, J. R. The water balance. New Jersey: Drexel Institute of Technology, 1955. 104p. Publications in Climatology.
  22. XAVIER - Banco de dados Meteorologico Brasileiro de 1980-2017. Disponível em: <https://utexas.app.box.com/v/Xavier-etal-IJOC-DATA>. Acessado em 01 de outubro de 2018.
  23. XAVIER, ALEXANDRE C., KING, CAREY W. E SCANLON, BRIDGET R. Daily gridded meteorological variables in Brazil (1980-2013), International Journal of Climatology, v.36 n.6, p.2644–2659, 2016.
  24. OLIVEIRA, A.B., MOURA, C.F.H., GOMES-FILHO, E.; MARCI, C.A., URBAN, L., MIRANDA, M.R. The Impact of Organic Farming on Quality of Tomatoes Is Associated to Increased Oxidative Stress during Fruit Development. PLoS One. Vol. 8, p 1-6, 2013.
  25. Pessoa, G. G. F. de A., Alves, A. K. S., Dantas, Érico dos A., Almeida, L. J. M. de, Silva, J. de A., Araújo, J. R. E. S., Silva, D. A. M. da, & Santos, J. P. de O. (2021). Dinâmica temporal da produção de cana-de-açúcar em um município do Brejo Paraibano, Brasil (1995–2019). Scientific Electronic Archives, 14(11). https://doi.org/10.36560/141120211451
  26. RIBEIRO, M.I., FERNANDES, A., CABO, P., MATOS, A. Qualidade nutricional e tecnológica dos alimentos na ótica do consumidor. Rev. Ciênc. Agr. vol. 40, n. sp, p. 255-265, 2017.

Como Citar

dos Anjos, J. C. R. ., Casaroli , D. ., Alves Júnior, J., Paixão, J. S. ., Silva, G. C. da ., Moraes, J. M. F. ., … Santos, D. P. . (2023). Productivity and penalty in sugarcane from three meteorological databases in Jataí-GO . Scientific Electronic Archives, 16(3). https://doi.org/10.36560/16320231672